NLP领域中的token和tokenization到底指的是什么？ - 知乎
Tokenizer是将文本切分成多个tokens的工具或算法。 它负责将原始文本分割成tokens 序列。 在NLP中，有多种不同类型的tokenizer，每种tokenizer都有其特定的应用场景和适用范围。 基于字符 …
ChatGPT如何计算token数？ - 知乎
终于有人意识到这个问题了。 首先 OpenAI token 的计算包含两部分。输入给 GPT 模型的 token 数和 GPT 模型生成文本的 token 数。 例如，你提问耗费了 100 token，GPT 根据你的输入，生成文本（也 …
大模型的token究竟是什么？ - 知乎
1. 什么是 Token（词元）？ Token 是 LLM 处理文本时的最小单元，也被称为 “词元”。 但 token 并不总是等同于一个词。根据不同的分词方式，一个 token 可以是： 一个字符 一个子词（subword，指单词 …
在中文 NLP 等论文中，应该如何翻译 token 这个词？ - 知乎
Jun 22, 2021 · 在NLP里面，A token is a string of contiguous characters between two spaces, or between a space and punctuation marks. A token can also be an integer, real, or a number with a …
硅基流动api连接失败怎么解决？ - 知乎
Feb 13, 2025 · 4. 命名 API Key：在创建 API Key 时，您可能需要为其命名，以便区分不同的 API Key。 也可创建后修改其名称 5. 保存 API Key：由于安全原因，请务必妥善保存。 请注意，首次注册登录 …
vllm内部怎么根据max_model_len自动计算max_num_batched_tokens？
4. 内存使用效率：模型需要在保证性能的同时，尽量减少内存的使用。 max_num_batched_tokens 的计算可能不是简单的数学公式，而是模型内部通过一系列测试和评估来确定的最佳值。 这个值可能会 …
阿里云通义千问击穿大模型底价，两百万tokens只需一元，有哪些信息 …
两百万tokens只要一元，我都怀疑电费够不够…. 但上次DeepSeekV2发布后，他们作者说V2那价格还有得赚，那说明模型token的成本最近的确降得很厉害。 一方面是英伟达等基础硬件厂商给力，另一方 …
使用deepseek v3 的api接口，除了在cline用来写代码外，还能用在哪些 …
刘琦：小红书英文评论太多看不懂了？ 推荐你试试沉浸式翻译 12 赞同 · 4 评论 文章 然后，既然用ai写代码可以，用ai调用api当然也可以。 有了足够的tokens，跟分析或者聊天相关的小应用都可以玩了。
腾讯混元自研深度思考模型 T1 正式发布，它有什么特点？能在大模型 …
目前Hunyuan T1在腾讯云上的API输入价格为每百万tokens 1元，输出价格为每百万tokens 4元。 输入价格和DeepSeek R1一样，但是输出价格比DeepSeek R1便宜4倍，或者说和DeepSeek R1优惠时段 …
如何在python中计算一个带有中文字符的字符串包含多少token? - 知乎
当你的文本接近 3000 tokens 时，你就可以开始概括或裁剪了。 注意： tiktoken 库只是用来计算 token 数量的，而不会帮助你实际地调用 OpenAI API。